uTinyCloud 是一家专注于 AI 应用的精品工作室，围绕 Agent 智能体开发、大模型私有化部署、AI 与硬件生态融合三大方向，为企业和开发者提供高效、可靠、可落地的 AI 解决方案。
围绕 AI 应用的三大核心方向，为您提供从方案设计到落地交付的全流程服务
基于大语言模型构建智能 Agent，涵盖多轮对话、工具调用、RAG 检索增强、多 Agent 协作等能力，帮助企业快速搭建专属 AI 助手。
提供大模型本地化/私有云部署方案，支持主流开源模型（LLaMA、Qwen、DeepSeek 等），确保数据安全与合规，降低推理成本。
打通 AI 模型与边缘硬件的连接，提供端侧推理、AIoT 智能终端、嵌入式 AI 等解决方案，让智能触达每一个终端设备。
uTinyCloud 是一家小而精的 AI 应用工作室。我们相信，真正有价值的 AI 不在于模型有多大，而在于能否真正解决实际问题。
我们的团队由资深 AI 工程师和全栈开发者组成，在大模型应用、智能体开发、私有化部署和硬件生态方面拥有丰富的实战经验。我们追求极致的交付质量，以小团队的灵活性和专注度，为客户提供大厂级别的技术方案。
紧跟前沿，快速落地
聚焦价值，拒绝空谈
不只是外包，更是伙伴
数据安全，合规交付
我们以技术深度和交付质量赢得客户信赖
持续跟进 LLM、Agent、RAG、多模态等最新技术，确保方案始终处于行业前沿。
从模型选型、训练微调到应用开发、部署运维，提供端到端的完整解决方案。
小团队扁平化协作，沟通零损耗，响应速度快，项目周期短。
精简团队结构，无冗余管理成本，以更优的价格提供同等质量的技术服务。
支持完全私有化部署，数据不出域，满足金融、医疗等高安全要求行业。
提供长期技术支持与版本迭代服务，确保 AI 系统持续进化、稳定运行。
以下为部分匿名合作案例，展示我们在不同行业的 AI 落地实践
为某大型券商构建基于 RAG 的智能投研 Agent，实现研报自动摘要、数据查询、投资逻辑分析等功能，研究员工作效率提升 40%。
在医院内网环境完成大模型私有化部署，构建医疗知识问答系统，支持病历分析与辅助诊断，数据全程不出院内网络。
将视觉 AI 模型部署至边缘计算设备，实现产线实时质检，缺陷检出率达 99.2%，替代人工目检，大幅降低漏检率。
我们深度整合主流 AI 技术栈，为您提供最优方案